工作与研究

风险、研究,
以及两者之间的工作。

通过数据、模型与代码,探索金融风险、投资组合分析和量化研究。

01 / 职业经历

立足于
金融风险。

在投资组合风险与市场风险领域积累经验,工作围绕量化分析与报告展开。

2026年1月—至今

投资风险

从事投资组合风险分析、投资风险监督、压力测试与量化报告。

重点投资组合风险 · 跟踪误差(TE) · 风险调整后绩效 · 敞口分析 · 压力测试 · Python · SQL

2024年2月—2025年12月

市场风险

从事市场风险计量、日常风险监控、损益归因与分析流程自动化。

重点风险价值(VaR) · 市场风险 · 损益归因 · Python · SQL · Tableau

02 / 精选项目

值得检验的
问题。

围绕投资组合风险与股票研究展开的独立探索。

01 / 投资组合风险 / 决策分析研究原型

投资组合风险决策引擎

研究问题

跟踪误差、历史压力损失、集中度和交易成本会如何影响再平衡决策?

一个 Python 工作流程,用于比较投资组合风险、历史压力情景敞口与约束下的再平衡决策。

已实现的方法

已实现风险诊断、历史压力测试、CVXPY 优化与滚动策略比较。

02 / 股票研究 / 数据规划中的构想

股票量化研究平台

研究问题

一个透明的研究环境,需要具备什么条件才能公平比较不同时期的股票信号?

一个研究方向,关注时点一致的股票数据、可比较的信号和可供检视的回测。

拟采用的方法

时点一致的数据规则、因子研究、回测与可复现报告。

03 / 专业技能与工具

日常研究的
工具箱。

金融领域知识、分析编程,以及研究投资组合风险所用的系统与工具。

01

编程与数据工程

职业工作中使用

  • Python
  • SQL

其他工具与方法

  • pandas / NumPy
  • 面向对象编程(OOP)
  • PySpark
  • Git / 版本控制
  • Jupyter / JupyterHub
  • 数据处理与报表自动化
02

量化风险与投资组合分析

职业工作中使用

  • 市场风险
  • 投资风险 / 投资组合风险
  • 风险价值(VaR)
  • 压力测试与情景分析
  • 跟踪误差(TE)
  • 夏普比率 / 信息比率(IR)
  • 投资组合敞口分析
  • 风险敏感度
  • 损益归因
  • 风险监控 / 关键风险指标(KRI)

其他工具与方法

  • 预期损失(ES)
  • 投资组合绩效分析
03

数据库与商业智能

职业工作中使用

  • Tableau

其他工具与方法

  • Oracle SQL
  • Hive / Impala
  • Teradata
  • HDFS / Parquet
  • Microsoft Excel
  • Toad for Oracle
04

金融风险平台

其他工具与方法

  • MSCI BarraOne
  • BlackRock Aladdin
  • RiskMetrics
  • MorningStar Direct
  • Bloomberg