投资组合风险决策引擎
一个 Python 工作流程,用于比较投资组合风险、历史压力情景敞口与约束下的再平衡决策。
一些想法
我的工作围绕量化风险、金融数学和值得认真追问的问题。模型之外,还有电影、摄影、书籍和更广阔的世界。
01 / 工作与研究
一项已实现的风险研究流程,以及一个规划中的股票研究方向。
一个 Python 工作流程,用于比较投资组合风险、历史压力情景敞口与约束下的再平衡决策。
一个研究方向,关注时点一致的股票数据、可比较的信号和可供检视的回测。
一篇方法笔记,讨论如何在可检视的流程中同时考察跟踪误差、历史压力情景、集中度与交易成本。
阅读笔记